Perfil de competencias
7 dimensiones descritas
Cada competencia se describe con lo que se observó en las conversaciones, no con una nota. El nivel es una etiqueta ordinal —incipiente, consolidado, referente— que describe cuánto se sostiene la conducta, no cuánto vale.
Capacidad de aprendizajeconsolidado
Resolución de problemasconsolidado
Pensamiento críticoincipiente
Conocimientos técnicosconsolidado
Profundidad de análisisincipiente
Consigue que se le entiendaconsolidado
Uso eficiente de herramientas de IAconsolidado
5en nivel consolidado
2en nivel incipiente
0sin evidencia suficiente
Consigue que se le entienda
Nivel consolidadoConfianza alta
En la mayoría de las conversaciones el asistente entrega a la primera sin pedir aclaraciones: las peticiones de descripciones de producto, traducciones, copys y consultas técnicas llegan con los datos suficientes (atributos, formato, restricciones explícitas) para producir un entregable usable. El patrón de repregunta aparece de forma recurrente en tareas de código y de configuración (plugins, shortcodes, selectores, estructura de plantillas), donde el asistente pide el HTML, el lenguaje o el archivo antes de responder, y en peticiones telegráficas de una línea sin contexto. El dato de soporte lo confirma: dos de cada tres conversaciones se resuelven sin ninguna aclaración.
Lo que no aparece
No se observa de forma sostenida la estructuración previa de la petición: ordenar restricciones, anticipar el contexto técnico y los datos que el ejecutor necesitará, de modo que cualquier persona del equipo pudiera ejecutarla sin preguntar. En las tareas de código esa anticipación falta y la aclaración recae en el asistente.
Evidencia
Especifica 'no se incluye el grifo pero sí los sifones y la tubería' y el asistente responde directamente.
Aporta edad, nombre, colores, fecha, dirección y formato de la tarjeta en un solo mensaje y se genera sin repreguntas.
En el plugin de categorías el asistente pregunta por el lenguaje y hay que aclarar 'es para wordpres'.
Uso eficiente de herramientas de IA
Nivel consolidadoConfianza alta
En la mayoría de las conversaciones reformula la petición cuando la primera respuesta no le sirve, aportando información nueva: código existente, restricciones del entorno (versión gratuita de un plugin, inserción desde fragmentos de código), ejemplos de formato o el país concreto de una conexión. Esa iteración aparece de forma repetida en muchos hilos, no como un caso aislado. En varios casos encadena peticiones sobre el mismo material (ajustes sucesivos de un mismo código, variantes de un texto, correcciones de idioma y tono), aunque no siempre usa el resultado de una consulta como entrada explícita de la siguiente.
Lo que no aparece
No se observa de forma clara que uses la salida de una consulta como entrada explícita de la siguiente para combinar resultados de varias preguntas en un mismo entregable; el encadenamiento suele ser de ajuste sobre el mismo material más que de integración de respuestas distintas.
Evidencia
Reenvía el código, corrige el archivo objetivo y cambia de enfoque (de atributo a dimensiones de envío) tras una respuesta que no servía.
Añade que usa la versión gratuita de Directorist y que inserta desde Fragmentos de código para reformular la petición del tema.
Tras varias respuestas genéricas sobre indexación, pega la lista exacta de opciones y reformula a cuál desactivar para que Google no indexe resultados de búsqueda.
Conocimientos técnicos
Nivel consolidadoConfianza alta
En la mayoría de las conversaciones emplea el término exacto del dominio y lo aplica a su caso sin ayuda: nombra hooks y funciones de WooCommerce/PHP (add_action, woocommerce_single_product_summary, get_sku, wp_insert_comment), vocabulario de SEO y datos estructurados (schema, JSON-LD, noindex, sitemaps, Search Console), y terminología específica de producto (porcelanato, coeficiente de fricción, clasificación AC, acero 304, monocomando). En algunos intercambios el vocabulario es correcto pero genérico ('optimizar para SEO', 'estructura web', 'carrito de compras') sin detalle técnico. El patrón se repite: precisión alta en WordPress/WooCommerce, SEO técnico y materiales de construcción, y menor profundidad en marketing digital y en la descripción de procesos de firmware.
Lo que no aparece
No se observa que expliques por qué eliges una opción técnica frente a alternativas descartadas, ni que justifiques decisiones con criterios comparativos. Tampoco aparece profundidad conceptual en SEO avanzado (canibalización, contenido duplicado) ni en el proceso de compilación/flasheo de firmware.
Evidencia
Usa remove_action/add_action con prioridades, woocommerce_single_product_summary, get_sku(), get_dimensions() y esc_html().
Habla de schema, JSON-LD, breadcrumbs, meta descripción, focus keyphrase y H2/H3 con precisión.
Emplea términos como porcelanato rústico, coeficiente de fricción, acabado mate/brillante y clasificación AC.
Capacidad de aprendizaje
Nivel consolidadoConfianza media
En la mayoría de las conversaciones encadena preguntas de seguimiento sobre el mismo tema y reformula sus peticiones cuando la primera respuesta no encaja, aportando contexto adicional (herramientas que usa, tema, ubicación exacta). En varios casos pide ejemplos, ampliaciones o aclaraciones de términos concretos y contrasta lo recibido con lo que ya sabía o con su propia experiencia. Se le ve volver sobre un tema para profundizar paso a paso, aunque en bastantes intercambios se queda en ajustar el resultado sin indagar en el porqué.
Lo que no aparece
No se observa de forma sostenida que apliques en un tema lo aprendido en otro ni que corrijas tu propio enfoque sin que se te pida; la profundización suele quedarse en el tema concreto de cada conversación.
Evidencia
Pasa de 'dónde pongo los drivers' a 'dónde pongo la placa', 'cómo abro el archivo' y 'cómo encuentro pins.h' en el mismo flujo.
Pregunta si el sitemap de imágenes es distinto al normal y pide detalles adicionales sobre TTS y puntos concretos.
Tras lograr que funcione, concluye que 'la instrucción debe ser en español' y lo generaliza como aprendizaje aplicable.
Resolución de problemas
Nivel consolidadoConfianza alta
En la mayoría de las conversaciones, el candidato descompone el problema en partes (atributos, plantillas, hooks, pasos de configuración), prueba soluciones concretas y reporta explícitamente cuando no funcionan, ajustando el enfoque con nueva información. Es recurrente que aísle la causa tras varios intentos (por ejemplo, identificar dimensions.php, el conflicto de plantillas, o la configuración de Meta Robots) y reformule el objetivo para acercarse a lo deseado. En algunos casos aislados la iteración es más superficial, limitándose a pedir otra opción sin descomponer, pero la tónica general es de iteración visible con diagnóstico parcial.
Lo que no aparece
No se observa de forma consistente un diagnóstico propio antes de preguntar, con descarte previo de causas y una hipótesis fundamentada; en la mayoría de los casos la descomposición y el ajuste surgen durante la interacción, no como un análisis previo aportado por iniciativa propia.
Evidencia
Prueba product-attributes.php, meta.php, single-product.php; reporta 'no funciona' y aísla la causa en dimensions.php
Reporta 'este codigo afecto el codigo de la pagina... ya no aparece el scroll' y luego reformula: 'la idea es que tengamos 2 scroll'
Reporta 'no funciona', 'dice contenido inesperado o no válido', luego confirma que funcionó y reporta los 2 errores de uploadDate
Profundidad de análisis
Nivel incipienteConfianza baja
En las conversaciones revisadas, la persona tiende a abordar un asunto por mensaje: encadena ajustes o requisitos de uno en uno (tamaño, luego márgenes, luego selectores) sin agruparlos en una estructura con jerarquía. Cuando conecta varias variables lo hace de forma puntual y sin ordenar el análisis (por ejemplo, relaciona el doble trabajo ACF/WooCommerce con la ubicación de la plantilla, o distingue el scroll general del scroll del contenedor), pero el patrón dominante son mensajes breves de una sola variable. Solo en casos aislados descompone el problema en capas o secciones detalladas, y esos casos no se sostienen a lo largo de las conversaciones.
Lo que no aparece
No se observa de forma sostenida una estructuración del análisis en pasos jerarquizados, ni la comparación explícita de escenarios alternativos con sus consecuencias antes de decidir. Tampoco se ve un análisis de causas raíz más allá de probar y descartar.
Evidencia
Encadena ajustes de una sola variable por mensaje: tamaño, luego márgenes, luego alcance de selectores, luego scroll.
Relaciona el doble trabajo ACF/WooCommerce, la ubicación de la plantilla y la llamada a dimensions.php, aunque sin estructurarlo formalmente.
En un caso aislado desglosa objetivo, características del chatbot, especificaciones del plugin, estructura ZIP y pasos de verificación.
Pensamiento crítico
Nivel incipienteConfianza media
Verifica con frecuencia lo que entrega la IA y detecta errores concretos en código, archivos o contenido, señalándolos explícitamente. Contrasta las respuestas con lo que observa en su sistema o con herramientas externas, y en varias conversaciones confronta al asistente cuando repite instrucciones que contradicen lo pedido o cuando inventa datos. Sus cuestionamientos suelen centrarse en la aplicabilidad práctica y en la coherencia con sus requisitos, más que en la búsqueda de fuentes o contraejemplos.
Lo que no aparece
No se observa que pidas fuentes o contraejemplos de forma sistemática, ni que detectes errores en respuestas que no te hayan fallado en la práctica. Tampoco se ve un contraste explícito entre dos respuestas alternativas de la IA.
Evidencia
Detecta que meta.php no tiene título ni precio y corrige indicando que el archivo correcto es product-attributes.php.
Señala que el asistente inventó categorías y filtros en lugar de usar los existentes: 'no me gusta que te inventaste esas categorias y demas opciones de los filtros, yo quiero que tomes los filtros ya creados'.
Verifica con Rich Results Test que el schema solo marca artículo y no video, y lo reporta.
Disposiciones de trabajo
4 disposiciones · no son competencias
No son competencias ni valores morales: son inclinaciones que se ven en la conducta. Describen hacia dónde tira esta persona cuando trabaja, con independencia del tema. Aquí es donde se usa el material que no correspondía a ningún dominio de trabajo.
Curiosidad
Explora por iniciativa propia temas ajenos a su puesto y abre ramas nuevas dentro de un mismo asunto.
Dedica 100 conversaciones a aprender o indagar sin relación con un puesto y reparte su actividad entre 9 áreas distintas. En 24 de 67 conversaciones introduce temas nuevos dentro del mismo hilo, lo que muestra una inclinación a ampliar el foco más que a agotarlo.
Conversaciones de aprendizaje o curiosidad: 100; áreas de trabajo distintas: 9; abre temas nuevos: 24 de 67
Persistencia
Sostiene intercambios largos y vuelve sobre lo que falla.
La mediana de 19 mensajes por conversación indica que mantiene el hilo en lugar de abandonarlo pronto. Además reporta fallos en 22 de 67 conversaciones (47 fallos en total), señal de que sigue trabajando sobre lo que no sale bien en vez de darlo por cerrado.
Mediana de mensajes por conversación: 19; reporta fallos: 22 de 67 (33 %), 47 fallos en total
Autonomia
Trabaja en frentes diversos sin depender de un encargo externo.
Las 100 conversaciones de aprendizaje sin relación con un puesto y la dispersión en 9 áreas sugieren que él mismo marca los temas que aborda. Los recuentos no permiten afirmar nada sobre si decide sin consultar ni sobre cómo resuelve bloqueos, así que la autonomía se sostiene solo en la variedad y el origen propio de su actividad.
Conversaciones de aprendizaje o curiosidad: 100; áreas de trabajo distintas: 9
Rigor
Registra los fallos, pero su pensamiento crítico aún es incipiente.
Anota lo que no funcionó en 22 de 67 conversaciones, con 47 fallos contabilizados, lo que da material objetivo sobre sus resultados. Sin embargo, el pensamiento crítico incipiente indica que esa constancia al reportar todavía no se traduce en un examen sistemático de las causas o de la validez de lo que hace.
Reporta fallos: 22 de 67 (33 %), 47 fallos en total; pensamiento crítico: incipiente
Lo que no se evalúa aquí. Honestidad, integridad, respeto y cualquier otro valor moral quedan fuera a propósito: no se pueden inferir de un historial de conversaciones, y tratar de hacerlo sería inventar y además entrar en terreno legal delicado. Se evalúan en la entrevista, con preguntas estructuradas.
En qué trabaja
65 con área de trabajo
Cada dominio es un área de trabajo real. Dos recuentos —hechos—, no valoraciones: qué parte de su trabajo cae en cada área, y en qué proporción aportó material de su propio proyecto.
| Dominio | % de su trabajo | Aporta material propio |
|---|
| Desarrollo web | 26 % | 82 % |
| Contenido y redacción | 20 % | 23 % |
| SEO y posicionamiento | 14 % | 44 % |
| Ecommerce y productos | 9 % | 67 % |
| Diseño e imagen | 9 % | 17 % |
| Marketing digital | 8 % | 20 % |
| Hardware e impresión 3D | 8 % | 40 % |
| Negocios y gestión | 6 % | 25 % |
El 3 % restante —2 conversaciones— no correspondía a ninguna área de trabajo: astronomía, idiomas, matemáticas, medicina. No se ha usado para el perfil de competencias; aparece en Disposiciones de trabajo como evidencia de curiosidad. «Aporta material propio» es la proporción en la que pegó código, listados o URLs de su propio proyecto.
Especialista o generalista: ninguna área supera el 26 % de su trabajo, y las tres principales —ecommerce, SEO y desarrollo web— suman el 53 %. Es un perfil generalista con núcleo: amplio y sin dependencia de un solo terreno. Si el puesto exige profundidad en un área concreta, eso es una pregunta para la entrevista, no un defecto del candidato.
Herramientas y tecnologías
lo que aparece, no lo que domina
Un inventario de menciones recogidas de sus propias conversaciones. Que algo aparezca no demuestra dominio; que no aparezca tampoco demuestra desconocimiento: solo que no salió en estas conversaciones. Los recuentos se solapan —una misma conversación menciona varias herramientas— así que no suman 100 %.
| Tecnología | En cuántas conversaciones |
|---|
| WordPress | 21 |
| WooCommerce | 11 |
| PHP | 6 |
| WhatsApp | 6 |
| Code Snippets | 5 |
| CSS | 3 |
| Elementor | 3 |
| Google Ads | 3 |
| Google Sheets | 3 |
| Instagram | 3 |
| Marlin | 3 |
| Twilio | 3 |
Ninguna de las cuatro herramientas que pide la vacante —GA4, SEMrush, Ahrefs, Screaming Frog— aparece en su historial. No significa que no las conozca: significa que no las usó aquí. Es justo lo que la entrevista tiene que cubrir.
Cómo evoluciona
21 meses con actividad
Cómo cambió su forma de trabajar con los meses. Cada columna es un trimestre —tres meses: ene-mar, abr-jun, jul-sep, oct-dic—. La barra verde mide cuántas de sus conversaciones de ese trimestre llegaron a nivel de trabajo real; la barra salmón, en cuántas aportó material propio. Los trimestres en gris tienen menos de tres conversaciones: se muestran para no ocultarlos, pero no cuentan para la tendencia.
85 %
ene-mar2024 · 13 conv
100 %
abr-jun2024 · 7 conv
100 %
jul-sep2024 · 7 conv
92 %
oct-dic2024 · 13 conv
100 %
ene-mar2025 · 8 conv
100 %
abr-jun2025 · 7 conv
100 %
jul-sep2025 · 1 conv
Trabajo real: conversaciones que llegan a «aplicar» o másMaterial propio: conversaciones donde aporta su código, listas o datos
La tendencia, con la muestra suficiente: al principio 81 % de su trabajo llegaba a nivel de trabajo real; al final, 100 %. El pico está en 2024 · T2, con el 100 % de sus conversaciones en nivel de trabajo real.
Cómo trabaja
recuentos, no valoraciones
Entra bajo, sale alto
52 % del total
Escala a mejor: 52 %Se mantiene: 34 %Plano en lo básico: 9 %Se desinfla: 4 %
Empieza pidiendo entender o cómo se hace y termina diagnosticando o decidiendo. En otro 34 % se mantiene en un nivel de trabajo real desde el principio.
Cuánto le cuesta llegar
19 mensajes por conversación
22 %1-5
15 %6-10
7 %11-15
52 %16-20
3 %21+
La más rápida la cierra en 1 mensaje; la más larga necesita 21. En el 33 % reportó al menos un fracaso.
Techo de complejidad
42 % en «aplicar»
Recordar 1 %Comprender 10 %Aplicar 42 %Analizar 28 %Evaluar 6 %Crear 12 %
El trabajo real —aplicar o más— es el 88 % de sus conversaciones.
Hacerse entender
39 aclaraciones
En el 33 % de sus conversaciones la IA tuvo que preguntar antes de poder entregar algo usable (22 de 67). En el resto entregó a la primera. Es el dato detrás de «consigue que se le entienda»: no mide estilo, mide si la otra parte pudo actuar sin preguntar.
Sobre el resultado de cada conversación. El 93 % de sus conversaciones figuran como entregado y el 7 % como con fracasos. Eso no significa que el 93 % se resolviera: significa que el asistente siempre tiene la última palabra y cierra con una cortesía. Por eso el resultado por sí solo no se usa como indicador y lo informativo se ha movido al coste: mensajes y fracasos reportados.
Para qué tipo de trabajo encaja
orientación, no filtro
Esto no sale de lo que sabe, sino de cómo trabaja. Es la lectura que haría un reclutador con experiencia al ver su historial, puesta por escrito y con la evidencia al lado.
Encaja mejor con
Desarrollo web y maquetación con apoyo de asistentes de IA. Su trabajo real se concentra en desarrollo web y el perfil muestra un uso consolidado de herramientas de IA, con capacidad para aplicar lo aprendido sobre el material concreto de cada tarea. Encaja en puestos donde la ejecución técnica se apoya en iteración asistida.
Contenido y redacción con orientación SEO. Combina contenido y redacción con SEO en su día a día y comunica de forma que se le entiende. Un puesto de producción de contenido con criterios de posicionamiento aprovecha esa base consolidada.
Ecommerce y gestión de productos digitales. Tiene experiencia en ecommerce y productos junto con diseño e imagen, lo que encaja en roles de mantenimiento y mejora continua de catálogos y páginas, donde el trabajo avanza por aplicación práctica más que por análisis profundo previo.
Encajaría peor con
Consultoría técnica o auditoría SEO avanzada. Le exigiría justificar decisiones frente a alternativas descartadas y profundizar en canibalización o contenido duplicado, algo que hoy no se le ve de forma sostenida. También requeriría un pensamiento crítico más sistemático al contrastar fuentes y respuestas.
Análisis de datos o diagnóstico de causas raíz. Le pediría estructurar el análisis en pasos jerarquizados y comparar escenarios antes de decidir, así como aportar un diagnóstico propio previo a preguntar. Su patrón actual tiende a descomponer el problema durante la interacción.
Coordinación de proyectos técnicos con especificaciones cerradas. Le exigiría anticipar restricciones y contexto técnico para que otros ejecuten sin preguntar, y encadenar resultados de varias consultas en un entregable integrado. Hoy la aclaración recae más en el asistente y el encadenamiento es de ajuste sobre el mismo material.
Cómo usar esto. Es una hipótesis para la entrevista, no un criterio de descarte. Recomendar tipos de puesto es exactamente la zona de perfilado que el EU AI Act clasifica como alto riesgo: por eso va etiquetado como orientación descriptiva, con la evidencia al lado, y nunca debe usarse para filtrar candidatos automáticamente ni para descartar a nadie sin conversación.
Parte 2 · Alineación con la vacante
Vacante a cubrir
Especialista SEO
Bogotá, Colombia · Híbrido (2 semanas presencial / 2 remotas) · Término indefinido
Los diez requisitos del anuncio, traducidos a conducta verificable. Lo que un historial de conversaciones no puede responder se marca como tal, en vez de inventarle una nota.
Competencias frente al mínimo del puesto (5 de 7 lo alcanzan)
Una competencia sin evidencia no se cuenta como incumplida: se cuenta como no vista. El nivel observado sale del historial, no de una prueba.
| Competencia | Pide | Observado | |
|---|
| Resolución de problemas | consolidado | consolidado | Alcanza |
| Conocimientos técnicos | consolidado | consolidado | Alcanza |
| Consigue que se le entienda | consolidado | consolidado | Alcanza |
| Uso eficiente de herramientas de IA | consolidado | consolidado | Alcanza |
| Profundidad de análisis | consolidado | incipiente | No alcanza |
| Pensamiento crítico | consolidado | incipiente | No alcanza |
| Capacidad de aprendizaje | consolidado | consolidado | Alcanza |
6con evidencia
0sin evidencia
2no evaluables
SEO técnico y On PageCubierto
Importanciaimprescindible
Se observaEvidencia en 9 conversaciones de su historial, sobre 2 de los 2 temas declarados.
SEO Off Page: enlazado y autoridadCubierto
Importanciaimprescindible
Se observaEvidencia en 2 conversaciones de su historial, sobre 1 de los 1 temas declarados.
Investigación de palabras claveCubierto
Importanciaimprescindible
Se observaEvidencia en 7 conversaciones de su historial, sobre 1 de los 1 temas declarados.
Optimización de contenidoCubierto
Importanciaimprescindible
Se observaEvidencia en 15 conversaciones de su historial, sobre 2 de los 2 temas declarados.
Métricas orgánicas y análisis de datosCubierto
Importanciaimprescindible
Se observaEvidencia en 2 conversaciones de su historial, sobre 1 de los 1 temas declarados.
HTML, CSS y etiquetado webCubierto
Importanciavalorado
Se observaEvidencia en 13 conversaciones de su historial, sobre 1 de los 1 temas declarados.
GA4, SEMrush, Ahrefs, Screaming FrogNo evaluable
Importanciaimprescindible
Se observaEl manejo de una herramienta no se demuestra en un chat: se comprueba en la entrevista.
Liderazgo de proyectos o equiposNo evaluable
Importanciavalorado
Se observaCoordinar personas no se demuestra en un historial de conversaciones.
Qué preguntar en la entrevista
- SEO Off Page · imprescindible, sin evidencia. «Cuéntame una estrategia de enlazado que hayas ejecutado. ¿Qué tipo de enlaces buscabas y cómo medías el resultado?»
- Análisis de datos · imprescindible, parcial. «¿Qué métrica te ha engañado alguna vez y cómo lo descubriste?»
- Palabras clave · imprescindible, parcial. «Elige un cliente y cuéntame cómo construirías el mapa de términos desde cero: qué mirarías primero y por qué.»
- Liderazgo · valorado, sin evidencia. «¿Has tenido que coordinar a alguien para sacar un proyecto adelante? ¿Cómo repartiste el trabajo?»
- Herramientas · no evaluable desde aquí. «¿Qué informe sacas de Search Console que no saques de GA4, y por qué?» Más una prueba práctica de veinte minutos.
Un requisito que sí se puede verificar: el anuncio pide 1 a 3 años de experiencia en SEO y el historial cubre 14 meses de actividad SEO continua. No es una afirmación del currículum: son las fechas de sus propias conversaciones.
Reglas de esta comparación. «Sin evidencia» no es «no cumple»: va a la entrevista, nunca al descarte. Los imprescindibles no se compensan con los valorados. Y los requisitos de título, certificaciones y experiencia en agencias quedan fuera del instrumento a propósito: no son observables desde aquí y filtrar por ellos es terreno legal delicado.
Límites de este informe
lo que no puede decir
Cuanto más claro es lo que un informe no sabe, más se puede confiar en lo que afirma.
No mide competencias
Describe conducta observada. La literatura reciente ha puesto en duda que incluso un assessment center mida competencias distintas entre sí: las valoraciones por dimensión se parecen demasiado. Aquí no se pretende más que describir lo que se ve.
No tiene baremos
Sin una población de referencia no hay percentiles ni comparación con nadie. Los niveles son orientativos y solo tienen sentido dentro de su propio perfil.
No ve lo que no está
Liderazgo, trabajo en equipo, ética, desempeño bajo presión o trato con clientes reales no aparecen en un historial de conversaciones. Ausencia de evidencia no es evidencia de ausencia.
No evalúa títulos ni herramientas
Certificaciones, años en un puesto y manejo de herramientas concretas se comprueban en entrevista o prueba práctica. Aquí quedan fuera a propósito.
Está sesgado hacia quien usa IA
Mide a personas que trabajan con asistentes de IA a diario. Alguien igual de competente que no los use aparecerá con menos evidencia, y no por eso vale menos.
Es una foto, no una predicción
Describe catorce meses hasta la fecha del informe. No dice cómo rendirá en este puesto: eso lo dice el trabajo, no el historial.
Transparencia y tratamiento de datos
qué hace la máquina y qué hace la persona
| Paso | Quién | Qué ocurre |
|---|
| 1. Clasificar | IA | Separa las conversaciones profesionales de las personales |
| 2. Filtrar | IA | Retira datos personales y sensibles antes del análisis |
| 3. Describir | IA | Registra qué conducta se observa en cada conversación |
| 4. Sintetizar | IA | Integra las observaciones en las descripciones de este informe |
| 5. Decidir | Persona | Ninguna decisión de selección es automática. Este informe no descarta a nadie: alimenta una conversación |
Base legal: consentimiento explícito del candidato y finalidad declarada —evaluación para un proceso concreto—, conforme a la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia. Se conservan los recuentos y las descripciones, no las conversaciones. Pendiente antes de uso real: auditoría de sesgo sobre una muestra de referencia.
Glosario
los términos que usamos
Ninguno de estos términos es de uso común. Sin esta nota, el informe se lee a medias.
Los términos de este informe
- Conversación de trabajo
- Una conversación que el candidato abrió y desarrolló con varias idas y vueltas. Es la unidad de análisis: todo el informe se apoya en conversaciones, no en conversaciones sueltas. En esta evaluación, 69.
- Consulta suelta
- Una pregunta de uno o dos mensajes que no llega a ser un tema desarrollado. Se excluye de las puntuaciones porque dice muy poco de quien la hace. Aquí se descartaron 29.
- Dominio
- El área temática del trabajo: SEO, ecommerce, desarrollo web, diseño… Sirve para separar lo que la persona hace en cada terreno, en lugar de promediarlo todo en un único número que no describe nada.
- Nivel
incipiente · consolidado · referente
- Etiqueta ordinal que describe cuánto se sostiene una conducta a lo largo del trabajo, no cuánto vale. Incipiente: aparece de forma aislada o débil. Consolidado: aparece de forma sostenida y clara. Referente: aparece con criterio propio, en varios dominios y sin que nadie lo pida.
- Evidencia clara / débil
- Clara cuando la conducta se ve sin ambigüedad; débil cuando solo aparecen rastros. Una competencia puede tener 37 observaciones y ninguna clara: eso también es información, y es más útil que un promedio.
- Nivel de complejidad
- Qué tipo de petición hace, de menor a mayor: recordar («¿qué es…?»), comprender («¿por qué…?»), aplicar («¿cómo lo hago?»), analizar («¿por qué falla?»), evaluar («¿cuál me conviene?»), crear («diseñame…»). La entrada es cómo abre la conversación; el techo, el nivel más alto que llega a sostener.
- Coste de resolución
- Cuántos mensajes y cuántos fracasos reportados necesitó antes de llegar. Es lo que mide el esfuerzo, ahora que sabemos que el resultado por sí solo no distingue: el asistente siempre tiene la última palabra y cierra casi todo.
- Fracaso reportado
- Un mensaje del candidato en el que dice que algo no funcionó: «no funciona», «sigue igual», «me da error», «ya lo intenté».
Tu informe
Andrés, esto es lo que cuentan tus conversaciones
Analizamos el historial que autorizaste. Encontramos 69 conversaciones de trabajo real —temas que abriste y desarrollaste, no preguntas sueltas— repartidos en nueve áreas. No hay notas ni comparaciones con nadie: esto describe cómo trabajas.
69conversaciones de trabajo
9áreas distintas
14meses de historial
29donde entras bajo y sales alto
Cómo encajas en esta vacante
Especialista SEO · Bogotá
Comparamos tu historial con lo que pide el anuncio. Esto no es una nota ni un veredicto: es lo que se ve y lo que no, para que sepas qué preparar y qué preguntar tú.
5los cumples
2a medias
2no aparecen
1no se puede saber aquí
SEO técnico y On PageLo cumples
Qué puedes hacerEn tus conversaciones resuelves indexación, sitemaps y datos estructurados. Lleva preparado un caso concreto con el antes y el después.
Auditorías SEO y planes de acciónLo cumples
Qué puedes hacerLlegas al diagnóstico antes de preguntar. Ten a mano un ejemplo donde diste tú con la causa y no la IA.
Optimización de contenidoLo cumples
Qué puedes hacerUsas el término exacto del sector sin que te lo expliquen. En la entrevista cuenta por qué eliges una opción y qué descartaste.
Reportes y comunicación con clientesLo superas
Qué puedes hacerEs tu punto más fuerte con diferencia. Cuando te pregunten por un problema, cuéntalo en voz alta igual que lo escribes.
HTML, CSS y etiquetado webLo superas
Qué puedes hacerEl anuncio pide nociones básicas y tú pegas HTML, PHP y hooks de WooCommerce. Que no se te olvide decirlo.
Métricas orgánicas y análisis de datosA medias
Qué puedes hacerManejas las métricas de resultado, pero sueles ir de una variable a la vez. Practica esta respuesta: «¿qué métrica te ha engañado alguna vez y cómo lo descubriste?».
Investigación de palabras claveA medias
Qué puedes hacerEntiendes el concepto; lo que no se te ve es construyendo el mapa de términos desde cero. Prepara cómo lo harías para un cliente inventado.
SEO Off PageNo aparece
Qué puedes hacerNo aparece en tu historial y es un requisito imprescindible: prepáralo. Si no lo has hecho, dilo con claridad y cuenta lo que sí has trabajado en autoridad o enlaces.
Liderazgo de proyectos o equiposNo aparece
Qué puedes hacerNo se te ve coordinando personas. Si no lo has hecho, no lo adornes: cuenta cómo organizas tu propio trabajo y si has coordinado proveedores.
GA4, SEMrush, Ahrefs, Screaming FrogNo se puede saber
Qué puedes hacerUn historial de conversaciones no demuestra manejo de herramientas. Si las usas, nómbralas con un ejemplo concreto de un informe o de un dato que sacaras.
Que algo no aparezca no significa que no lo sepas. Significa que no salió en tus conversaciones. Buena parte de lo que sabes hacer no se ve en un chat: se ve en la entrevista y en una prueba práctica. Esta lista es para que llegues preparado, no para que te descartes tú mismo.
Lo que mejor se te da
Las competencias donde la evidencia se sostiene con más claridad.
Consigue que se le entiendaCuando das los datos clave en el primer mensaje —atributos, formato, restricciones, ejemplos de referencia— el asistente te devuelve el entregable sin preguntar nada, y eso ocurre en la mayoría de tus conversaciones. En tareas de código y configuración, en cambio, sueles dejar fuera el contexto técnico (lenguaje, plataforma, archivo, selector) y ahí el asistente tiene que preguntar o interpretar antes de acertar. Las peticiones de una sola línea o sin objetivo explícito también generan respuestas genéricas que luego hay que reencauzar.
Uso eficiente de herramientas de IACuando una respuesta no te sirve, no te quedas con ella: vuelves a preguntar añadiendo el dato que faltaba (el código que ya tienes, la versión del plugin, el formato que necesitas, el país o el ejemplo de frase). Eso se ve en muchas de tus conversaciones y es lo que hace que la herramienta te dé resultados útiles. En algunos hilos vas encadenando ajustes sobre el mismo texto o el mismo código hasta dejarlo a tu medida.
Conocimientos técnicosCuando hablas de WordPress y WooCommerce usas el término exacto y lo aplicas a tu caso sin necesidad de que te lo expliquen: mencionas hooks con prioridades, funciones PHP concretas, snippets, SKU o plantillas. Lo mismo ocurre con SEO técnico (schema, JSON-LD, noindex, sitemaps, Search Console) y con materiales (porcelanato, coeficiente de fricción, acero 304, monocomando). En cambio, en marketing digital y en algunos procesos de firmware tu vocabulario se queda en lo genérico ('optimizar para SEO', 'estructura web', 'Marlin y microSD') sin detallar la tecnología o el procedimiento.
Nivel adecuado
Se sostienen a lo largo del trabajo, sin nada que destacar en un sentido ni en otro.
Capacidad de aprendizajeCuando algo no te encaja, reformulas y añades contexto hasta que la respuesta se ajusta a tu caso, y en bastantes ocasiones pides ejemplos, ampliaciones o aclaraciones de términos concretos. Encadenas preguntas sobre el mismo tema y vuelves sobre él para profundizar paso a paso. En algunos intercambios, en cambio, te quedas en corregir el resultado sin preguntar por qué funciona así.
Resolución de problemasCuando te enfrentas a un problema, sueles dividirlo en partes y probar soluciones paso a paso. Es habitual que nos cuentes qué intentaste, que reportes que no funcionó y que ajustes el enfoque con nuevos datos o hipótesis. En varias ocasiones aíslas la causa concreta tras varios intentos y reformulas el objetivo para acercarte a lo que necesitas. En algunas peticiones más simples tiendes a pedir otra alternativa sin detallar el porqué, pero en general muestras un proceso de prueba y error bien documentado.
Dónde tienes más recorrido
Lo menos desarrollado de tu perfil. No significa que vayas mal: significa que es donde más margen tienes.
Pensamiento críticoCuando trabajas con la IA, revisas lo que te devuelve y señalas errores concretos: archivos que no corresponden, datos inventados, instrucciones que se repiten o soluciones que no aplican a tu caso. Sueles comprobar en tu propio entorno si lo sugerido funciona y lo reportas. En varias ocasiones has detectado omisiones o incoherencias en las respuestas y las has confrontado directamente.
Profundidad de análisisSueles plantear cada cuestión en mensajes cortos y de un solo tema: pides un ajuste, luego otro, y así vas avanzando. En algunos momentos conectas varias piezas del problema (por ejemplo, cómo interactúan dos plugins o dos zonas de scroll) y en algún caso llegas a desglosar el problema en capas o secciones. Lo que aún no aparece de forma sostenida es ordenar esa información en pasos que se entiendan solos o comparar escenarios antes de decidir.
Así trabajas
recuentos, no notas
Entras pidiendo entender y acabas diagnosticandoPasa en el 42 % de tus conversaciones de trabajo. Empiezas por «qué es» o «cómo se hace» y terminas aislando la causa o decidiendo. Subir de nivel dentro de la misma conversación es aprender en directo, y es más raro de lo que parece.
Trabajas sobre todo en tres áreasEcommerce, SEO y desarrollo web concentran más de la mitad de tu trabajo. Lo demás se reparte entre diseño, contenido, negocios, publicidad y hardware.
Aportas tu propio materialNo preguntas en abstracto: pegas tu código, tus listados, tus URLs y los resultados que vas obteniendo. En desarrollo web lo haces en 7 de cada 10 conversaciones, el más alto de tu perfil.
Cuando algo se resiste, insistesEn el 30 % de tus conversaciones reportaste al menos un fallo antes de llegar a la solución. La mediana de tus conversaciones necesita 17 mensajes; el más largo, 21.
Qué puedes hacer con esto
Dos cosas que ya haces y conviene que uses, y dos hábitos concretos sacados de donde tienes más recorrido.
1Aprovecha lo que ya tienes
Crea tu plantilla de briefing técnico
Antes de pedir ayuda con código o configuración, escribe en un archivo las cuatro piezas que ya usas bien en otros contextos: lenguaje y versión, plataforma, archivo o selector implicado y un ejemplo de referencia. Reutilízala en cada consulta para que el asistente no tenga que interpretar.
2Aprovecha lo que ya tienes
Encadena ajustes como método
Cuando una respuesta no te sirva, responde añadiendo el dato que falta en lugar de empezar de cero, tal como ya haces. Guarda esos hilos encadenados como ejemplos de referencia para futuras consultas sobre el mismo tema.
3Lo que más te movería la aguja
Pide el porqué antes de corregir
Cuando algo no encaje, añade una pregunta sobre el motivo: por qué funciona así, qué supone esa elección o qué alternativa existe. Dedica un mensaje concreto a esa pregunta antes de pasar al siguiente ajuste.
4Lo que más te movería la aguja
Escribe el plan en pasos numerados
Antes de resolver un problema, redacta en tres o cuatro pasos numerados qué vas a probar y en qué orden, y compártelo. Al terminar, revisa qué paso funcionó y anótalo para la próxima vez.
Y una cosa importante. «Dónde tienes más recorrido» es lo menos desarrollado dentro de tu propio perfil, no un defecto frente a un mínimo. Los niveles son orientativos: todavía no tenemos una población con la que comparar, así que tómalos como una descripción, nunca como una nota.
Dónde rendirías mejor
según cómo trabajas, no según el puesto
Esto sale de cómo trabajas, no de lo que sabes. Son los entornos donde tu forma de trabajar encaja mejor, y también los que te costarían más: saber las dos cosas sirve más que saber solo una.
Encajarías bien en
Desarrollo web y maquetación con ejecución guiada (front-end, WordPress, landing pages). Tu perfil muestra un dominio consolidado de conocimientos técnicos y una capacidad de aplicación alta: sabes llevar a la práctica lo que se te plantea y resolver sobre la marcha. En un entorno donde haya una referencia técnica clara y un flujo de trabajo definido, rindes bien ejecutando y ajustando.
Creación de contenido y redacción SEO con supervisión editorial. Tienes un peso importante de contenido y SEO en tu trabajo real y una capacidad consolidada para hacerte entender. Si el brief está bien definido y hay alguien que valide la estrategia, puedes producir y adaptar contenido con soltura.
Soporte técnico o asistencia a usuarios internos con herramientas digitales. Tu uso eficiente de herramientas de IA y tu capacidad para resolver problemas durante la interacción encajan con tareas de soporte donde el diagnóstico se construye conversando. Además, tu experiencia en ecommerce y marketing te da contexto para entender peticiones variadas.
Te costaría más
Consultoría SEO estratégica o auditoría técnica avanzada. Este tipo de puesto exige un análisis estructurado en pasos, comparación explícita de escenarios y detección de causas raíz más allá de probar y descartar. Hoy no se observa de forma sostenida esa profundidad analítica ni la justificación comparativa de decisiones técnicas.
Gestión de proyectos técnicos o coordinación de equipos de desarrollo. Requiere anticipar contexto, ordenar restricciones y dejar peticiones ejecutables sin preguntas. En tu perfil se observa que la aclaración recae en el asistente y que falta estructuración previa, lo que dificultaría la coordinación autónoma.
Investigación aplicada o evaluación de soluciones técnicas con criterio propio. Implica pedir fuentes, contrastar alternativas y detectar errores en respuestas que no han fallado en la práctica. Tu pensamiento crítico está en fase incipiente y no se ve un contraste sistemático entre opciones, algo que este tipo de rol demanding.
Esto es orientación, no un veredicto. Describe lo que se ve en tu historial, no lo que puedes llegar a ser. Una persona cambia de perfil cuando cambia de trabajo: lo que hoy te cuesta puede ser lo que mañana hagas a diario.
Tus datos y tus derechos
Esto es lo que puedes exigir en cualquier momento.
Saber qué se analizó729 conversaciones, de las que 69 eran trabajo real. El resto se descartó por ser personal o por no estar desarrollado.
Revisión humanaEste informe no decide nada por sí solo. Ninguna empresa puede descartarte basándose únicamente en él: tiene que haber una persona que lo lea y una conversación contigo.
ExplicaciónPuedes pedir que te expliquen por qué una competencia aparece en un nivel y no en otro, y qué evidencia concreta lo sostiene.
Rectificación y supresiónSi algo está mal, puedes pedir que se corrija. Y puedes retirar tu consentimiento: entonces el informe se elimina y no se usa para nada.
Transparencia. Este informe no incluye puntuaciones y no se han medido tu horario de actividad ni tu nivel de frustración, porque no son indicadores de desempeño y penalizarían a unas personas más que a otras. Lo que sí se evaluó: tus mensajes, no las respuestas de la IA. Las conversaciones originales no se conservan ni se comparten.